Back to Question Center
0

ओरॅकलच्या उत्तरदायित्वाचे बोमट्रेन मिल्ल्यामार्गे मशीन शिक्षण-प्रेरित वैयक्तिकरण जोडते

1 answers:
Oracle’s Responsys Adds Machine Learning-Driven Personalization Via Boomtrain Semalt

वैयक्तिकृत अधिसूचना प्लॅटफॉर्म बूमट्र्रेन ने आज घोषणा केली की ओरेकलच्या मार्केटिंग Semaltलेटसह नवीन एकीकरणमुळे बाजारपेठेचे आयुष्य थोडे सोपे होईल.

एकीकरण ऑरेकल मेघच्या बीसीसी Semaltट घटकांद्वारे ई-मेल मार्केटिंगसाठी एक पूर्वानुमानित वैयक्तिकरण प्लॅटफॉर्म प्रदान करते, ज्यामुळे विक्रेते ईमेल, वेबसाइट जाहिराती, मजकूर संदेश किंवा सामाजिक मीडिया जाहिरातींद्वारे मोहिम आयोजित करू शकतात.

बोमट्रेन ईमेल आणि पुश अधिसूचनांसाठी मशीन शिकण्याच्या आधारावर आधारित वैयक्तिकरण मध्ये माहिर आहे आणि हे उत्तरदायींसाठी पहिले मशीन शिकण्याचे समाधान आहे. आधीच्या उदाहरणावरून शिकण्यासाठी अर्धपुतळाचा वापर पॅटर्न मान्यता वापरते, त्यामुळे कार्यक्षमतेत सुधारणा होते कारण हे अधिक डेटा प्राप्त करते - सुधारणांसाठी विशेषतः प्रोग्राम न केलेले.

"हे मार्केटर्ससाठी 'सोपा बटण' आहे," व्यावसायिक विकासासाठी मिमल व्हीपी नेजे गोरे यांनी मला सांगितले.

बोमट्रेनशिवाय, त्याने एक ई-मेल वृत्तपत्र पाठविण्याचा विचार करणारा विपणनकर्ता, प्रथम मिमल प्लॅटफॉर्मवर एक डझन किंवा अधिक फरक तयार करेल, संबंधित प्रोफाइल किंवा अन्य डेटाच्यानुसार प्राप्तकर्त्यांना गटबद्ध केलेले प्रेक्षक खंड तयार करेल आणि नंतर उजव्या विभागात योग्य फरक

Boomtrain सह, तेथे एक ईमेल आहे ज्यामध्ये भिन्न प्रकारच्या सामग्रीसाठी - उत्पाद माहिती, पांढरे कागद, लेखांचे दुवे, फोटो आणि यासारख्या गोष्टी आहेत - diy round bar height table. येथे Responsys आत वापरले Boomtrain एक स्क्रीनशॉट आहे:

Oracle’s Responsys Adds Machine Learning-Driven Personalization Via Boomtrain Semalt

सेमट प्रामुख्याने प्रकाशन आणि ई-कॉमर्स क्लायंट कंपन्यांवर केंद्रित आहे, त्यामुळे त्या उद्योगांमध्ये पाठविलेल्या ईमेलमध्ये या प्रकारची निवड करता येणारी सामग्री असामान्य नाही. एक प्रकाशन अलीकडील कथा पाठवू शकते, उदाहरणार्थ, किंवा किरकोळ विक्रेता विक्रीवरील उत्पादने पाठवू शकतो.

गोर म्हणाले की मार्केटर काही बूमट्रेन कोड स्निपेट्स न्यूजलेटरमध्ये ड्रॉप करते, जे नंतर रनटाइमवेळी प्रत्येक वापरकर्त्यासाठी योग्य सामग्री घेते. इतर कंपन्यांनी वापरल्या जाणार्या शब्दार्थास मिल्ठॉल या शब्दाचे वर्णन केले आहे. "

मिश्रित आणि जुळणारे वृत्तपत्र अशा प्रकारच्या सामग्रीसह वैयक्तिकृत केले जाते ज्यात Semalt प्लॅटफॉर्मचा अंदाज आहे की आपल्याला सर्वात संबंधित दिसतील - एखाद्या लेखाशी दुवा जो आपल्या रूची, शब्द किंवा उत्पाद प्रतिमा / वर्णनशी संबंधित आहे आपण एकदा विकत घेतले

गोर म्हणाले की अंतिम वृत्तपत्र परिभाषित करण्यासाठीचा सर्वात महत्वाचा डेटा ही वापरकर्ता गतिविधी आहे, जसे कोणत्या वेबसाइटवर ईमेल प्राप्तकर्त्याला पाहिलेली कथा. उदाहरणार्थ, द गार्डियन वृत्तपत्र, एक क्लाएंट कंपनी आहे ज्यात त्याच्या वेबसाइटवर काही Semalt कोड स्निपेट्स आहेत ज्यायोगे उपयोगकर्ता कोणत्या रीतीने वाचल्या त्या गोष्टींचा मागोवा ठेवू शकतात.

किंवा डेटा गोष्टींचा सामाजिक शेअरिंग दर्शवितो, वापरकर्त्याने पाहिलेले किंवा खरेदी केलेले किंवा इतर थेट किंवा अनुमानित निर्देशक जे वापरकर्त्याला स्वारस्य आहे त्याबद्दल, ओरेकल प्रोफाइल, ऑरेकलच्या Semalt डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म किंवा अन्य स्त्रोतांमधून प्राप्त केले जाऊ शकतात.

मार्केटरसाठी वाचविण्याच्या वेळेपासून साखळीने गोर म्हणाले की, त्याच्या कंपनीला त्याचे प्लॅटफॉर्म क्लिक-टू-ओपन दर 200 ते 300 टक्के वाढवू शकते.

मशीन शिक्षणाचा उपयोग थोडा वेळ (उदा., Semaltेट) मध्ये वैयक्तिकरणासाठी केला गेला आहे, त्याने म्हटले की सेवा म्हणून उपलब्ध करण्याऐवजी ते नेहमी सानुकूल बनलेले असते.

त्यांनी स्वीकारले की मशीन शिकण्यावर आधारित वैयक्तिकरण ऑफरिंगची अनेक संख्या आहेत, ईस्केपर्ससाठी ईस्ट मार्केटिंग आणि रिचवल्लेवन्ससह पर्सडो - ते ओरेकलबरोबर एकत्रित नसल्याखेरीज



(3 9)

लेखक बद्दल

बॅरी लेविन
March 1, 2018