Back to Question Center
0

वापरकर्ता संशोधनाची कोर संकल्पना समजून घेणे            वापरकर्ता संशोधनातील कोर संकल्पना समजून घेणे संबंधित विषय: अॅनिमेशन युआय डिज़ाइन छायाचित्रण & इमेजरी कॉलेरप्रोटोटाइप आणि & मिमल

1 answers:
यूझर्स रिसर्चच्या कोर डिप्सीज्ना समजून घेणे

खालील आमच्या नवीन पुस्तकातून एक लहान अर्क आहे, संशोधन यूएक्स: वापरकर्ता संशोधन, जेम्स लंग आणि एम्मा हॉवेल यांनी लिहिलेले हे यूझरच्या संशोधनासाठी अंतिम मार्गदर्शक आहे, प्रभावी यूएक्स डिझाइनचा महत्त्वाचा भाग. साइटपेव्हॉंट सेमीलेट सदस्य त्यांच्या सदस्यतेसह प्रवेश मिळवू शकतात किंवा आपण जगभरात स्टोअरमध्ये एक प्रत विकत घेऊ शकता.

हा पुढील विभाग थोडी सैद्धांतिक मिळवणार आहे. समतुल्य चिंता: अध्यायात नंतर ते कसे वापरावे ते आम्ही आपल्याला दाखवू - verificar certificado ssl. आतासाठी, तथापि, आपल्याला संशोधन डिझाइनच्या मूलभूत इमारतींची आवश्यकता आहे.

या विभागात, आपण 10 संकल्पनांवरुन चालत आहोत. काही जण आधीच आपल्याशी परिचित आहेत, इतरांना कमी म्हणून. ते आहेत:

    (1 9) डेटा म्हणजे काय?
  • गुणात्मक वि. परिमाणवाचक
  • (1 9) डिस्कवरी वि. मान्यता (1 9) अंतर्दृष्टि वि. पुरावा वि. कल्पना (1 9) वैधता आणि प्रतिनिधित्त्व (1 9) आपल्या गुंतवणूकीचे प्रमाण (1 9) मल्टी-पद्धतीची पध्दती (1 9) सध्याच्या क्षणी संशोधन (1 9) नैतिकता (1 9) संघाचा खेळ म्हणून संशोधन. (3 9)

    डेटा काय आहे?

    संशोधनाच्या प्रक्रियेत एकत्रित करणे, संघटित करणे आणि डेटाची भावना करणे समाविष्ट आहे, म्हणून 'डेटा' या शब्दाद्वारे काय अर्थ होतो हे स्पष्ट करणे एक चांगली कल्पना आहे. मिमल, डेटा हे निरीक्षणासाठी केवळ एक शब्द आहे, आणि निरिक्षण अनेक स्वरूपात येतात, जसे की:

      (1 9) कोणीतरी विशिष्ट पद्धतीने वागणे (1 9) किंवा आम्हाला आवडणारे काहीतरी करा (जसे की एखाद्या विशिष्ट बटणावर क्लिक करा) (1 9) कोणीतरी आपल्या उत्पादनाबद्दल सुनावणी ऐकणे (1 9) असे सांगणे की 3,186 लोकांनी आज आपल्या संपर्क पृष्ठावर भेट दिली आहे (3 9)

      परंतु आपल्याला उपयुक्त डेटा काय आहे हे कसे कळते आणि फक्त अप्रासंगिक तपशील काय आहे? आम्ही आधीच्या काही अध्यायांमध्ये काय करणार आहोत हे नमते काढा, जिथे आम्ही योग्य लोकांशी कसे वागावे याबद्दल आणि योग्य पद्धतीने योग्य मार्ग कसे विचारू याबद्दल चर्चा करू.

      आणि आपल्याला हे समजल्यानंतर डेटासह काय करावे हे आपल्याला कसे समजेल? आम्ही आपल्या शेवटच्या दोन अध्यायांमध्ये विश्लेषण करणार्या आणि आपल्या निष्कर्षांबद्दल सांगणार आहोत. विशेषतः, आम्ही आपल्याला कच्चे डेटा वापरण्यायोग्य अंतर्दृष्टी , पुरावे आणि कल्पना मध्ये रुपांतर कसे करावे हे दर्शवणार आहोत.

      गुणात्मक वि Quantitative

      डेटा विश्लेषणाचा प्रश्न येतो तेव्हा आम्ही वापरतो त्या पद्धतींना गुणात्मक किंवा परिमाणवाचक म्हणून वर्गीकृत केले जाऊ शकते.

      Semalt प्रश्नांचा प्रभाव इंप्रेशन, स्पष्टीकरणे आणि भावनांशी संबंधित आहे, आणि ते असे का सुरु झाले, की कसे आणि काय. जसे की:

        (1 9) "किशोरांना नवीन स्केट पार्क का वापरता येत नाही?" (1 9) "कसे नवशिक्या कूक एक केक बेक करावे?" (1 9) "मुख्यपृष्ठावर पोहचताच ते पाहतात तेव्हा प्रथम लोक काय करतात?" (3 9)

        Semalt प्रश्नांचा क्रमांकांशी संबंध आहे. उदाहरणार्थ:

          (1 9) "आज किती लोकांनी स्केट पार्कला भेट दिली?" (1 9) "केक किती ओव्हनमध्ये आहे? (1 9) "आपण किती वेळा वेबसाइटवर भेट दिली?" (3 9)

          कारण ते वेगवेगळ्या प्रश्नांची उत्तरे देतात, आणि डेटा वेगळ्या पद्धतीने वापरतात, म्हणून आम्ही संशोधन पद्धतींप्रमाणेच गुणात्मक किंवा परिमाणात्मक असल्याचे मानतो. परिमाणवाचक शिबिरात मिमल आणि विश्लेषण हे आहेत, तर सर्व प्रकारच्या मुलाखती गुणात्मक आहेत. सर्वसाधारणपणे, आपण गुणात्मक संशोधन पद्धतींवर अधिक लक्ष देणार आहात, जेणेकरून या पुस्तकाचा फोकस असेल.

          (9 2) डिस्कव्हरी वि. व्हॅलिडीकरण

          आपण आपल्या उत्पादनात किंवा प्रकल्प जीवनशैलीवर कोणत्या प्रकारचे संशोधन अवलंबून असेल. हे होऊ शकते:

            (1 9) अनेक स्पर्धात्मक पर्यायांत निवड करणे (1 9) आपल्या ऊत्तराची अंमलबजावणी तपासणे डिझाइनशी जुळते (1 9) वापरकर्त्यांसह तपासत आहे की आपल्या समस्येमुळे तो समस्येस तो सोडवतो. (3 9)

            आपण शोध स्टेजवर आहात किंवा प्रमाणीकरण अवस्थेच्या आधारावर आपल्या शोध पद्धती वेगळ्या असतील हे सर्व अर्थ काय आहे. जर हे अगोदर असेल तर आपण गुणात्मक आणि परिमाणवाचक दोन्ही पद्धतींचा वापर करून मोठ्या सॅम्पलसह अधिक सखोल, बहुविध संशोधन करणार आहात. जर हे नंतरचे असेल, तर प्रत्येक वेळी एक लहान नमुनासह आपण अनेक द्रुतगती संशोधन वापरत आहात.

            गोंधळलेल्या वस्तूंच्या जोखमीवर, हे उल्लेखनीय आहे की सत्यापनादरम्यान शोध चालूच राहतो - आपण आपल्या वापरकर्त्यांबद्दल नेहमीच शिकत आहात आणि ते त्यांच्या समस्यांचे निराकरण कसे करतात, त्यामुळे त्यासाठी खुला राहणं आवश्यक आहे, आणि पूर्वीच्या शिक्षणांचा स्वीकार करा नवीन ज्ञान सामावून घेणे

            अंतर्दृष्टी, पुरावे आणि कल्पना

            तो प्रत्यक्षात वापरली जात नाही तोपर्यंत संशोधन निरर्थक आहे. काही प्रकरणांमध्ये, संशोधनाचा हेतू आपल्या संघाला दिशा देण्यासाठी पूर्णपणे आहे; या प्रकल्पाचा आराखडा अंतर्दृष्टी आहे. कदाचित आपण आपल्या प्रकल्पाच्या डिस्कवरी टप्प्यात वापरकर्त्यांच्या गरजा समजून घेऊ इच्छित आहात तसे असल्यास, आपल्याला त्यांच्या सद्य व्यवहार आणि प्राधान्यांमध्ये अंतर्दृष्टीची आवश्यकता आहे, जे आपण एक उपाय डिझाइन करीत आहात म्हणून संदर्भ घ्याल

            बहुतेकदा, आपल्यास अत्याधुनिक पथकाची उजळणी करू नका, इतर लोकांना मन वळवण्यासाठी संशोधन आवश्यक आहे. हे आपल्याला एक व्यवसाय प्रकरण बनविण्याची आवश्यकता असू शकते, जेथे आपला दृष्टिकोण संशयास्पद भागधारकांपासूनचा विरोध आहे किंवा आपण केलेल्या निवडींसाठी समर्थन प्रदान करण्यासाठी आवश्यक आहे. जेव्हा आपल्याला इतर लोकांना मन वळविण्याची आवश्यकता असते तेव्हा आपल्याला काय हवे आहे पुरावे .

            आणि काहीवेळा, आपले मुख्य उद्दिष्ट नवीन कल्पना तयार करणे आहे. अशा बाबतीत, सखोल संशोधन अद्याप सर्वोत्तम पाया आहे, परंतु आपण आपल्या आउटपुटची सर्जनशीलता वाढविण्यासाठी किंचित गोष्टी समायोजित करू इच्छित असाल.

            अंतर्दृष्टी, पुरावे आणि कल्पनांचे उत्पादन करण्यावर संशोधन उत्कृष्ट आहे. पण .एखाद्याला प्राधान्य देणाऱ्या पद्धती इतरांवर फारच कमजोर असतात आणि त्याचप्रमाणे. आपण संकलित करण्याची गरज आहे, आणि प्रकल्प संपल्यापर्यंत सोडून देण्याऐवजी, आपण आधीच योजना आखत असाल तर खूपच अधिक वेळ द्या. टेकआऊट: आपण आपल्या प्रकल्पामधून आवश्यक अंतर्दृष्टी, पुरावे आणि कल्पनांची शिल्लक विचार करायला हवा आणि त्यानुसार योजना तयार करा.

            आपल्या दृष्टिकोनाचा नियोजन करताना, नंतर आपल्या विश्लेषण प्रक्रिया लक्षात ठेवा. आपण या स्टेजला विचार दिला तर, आपण योग्य मार्ग योग्य प्रकारे संग्रहित आहात याची खात्री करू. आम्ही याबद्दल अधिक चर्चा करतो 8.

            वैधता

            वैधता ही म्हणण्याचे आणखी एक मार्ग आहे, "मी या निकालांच्या आधारावर विश्वसनीय निर्णय घेऊ शकेन का?" जर आपले संशोधन वैध नाही, तर आपल्याला त्रास देखील होणार नाही. आणि त्याच वेळी, वैधता नातेवाईक आहे. याचा अर्थ असा की प्रत्येक संशोधन प्रकल्प शक्य तितका वैध असण्याचा आणि आपणास आपल्या टाइमफ्रेम आणि बजेटमध्ये काय प्राप्त करता यावे यासाठी वास्तविक आहे. या दोन विचारांच्या दरम्यान निर्णय प्रक्रियेस साम्प्रदायिकरित्या उतरते.

            चला एक उदाहरण बघूया. वॉल मिमल व्यापारी आपल्या निर्णयाबद्दल माहिती देण्यासाठी तंत्रज्ञान वापरतात हे आपण समजून घेऊ इच्छिता. आपण वैधता प्राधान्य देत असल्यास, आपण कदाचित शंभर एक नमुना भरण्याचा प्रयत्न करू शकता आणि आठवड्यातून कित्येक महिने त्यांचे वर्तन सप्ताह अनुसरण करण्यासाठी मुलाखत आणि निरीक्षणाचा वापर करू शकता. हे अत्यंत वैध असेल, परंतु ते पूर्णपणे अवास्तव असेल.

              (1 9) वॉल स्ट्रीटचे व्यापारी समृद्ध आणि व्यस्त असतील. ते आपल्या संशोधनात भाग घेऊ इच्छित नाहीत. (1 9) कित्येक शंभरांची नमुना प्रचंड आहे. आपण ते व्यवस्थापित करण्यास आणि ते व्युत्पन्न करणार्या डेटाच्या पर्वतावर प्रक्रिया करण्यात सक्षम होऊ शकणार नाही. (1 9) अनेक महिन्यांचा कालावधी महत्वाकांक्षी आहे. (1 9) जरी वरील मुद्दे नसले तरी गुंतलेले मेहनत आणि खर्च मोठ्या प्रमाणावर असतील. (3 9)

              निर्लज्जपणे, आपण एखाद्या वेगळ्या मार्गाने वैधता आणि साध्यता प्राप्त करणे निवडू शकता, अल्प कालावधीत मुलाखतींचा वापर करून, अल्प कालावधीमध्ये आणि भाग घेण्याच्या प्रोत्साहनासाठी पैसे देण्याऐवजी व्यापार्यांच्या आकांक्षा वृद्धिंगत करण्यास अपील करता. आणखी अधिक साध्य केले, परंतु आपण प्रक्रियेत काही वैधता अर्पण केली आहे.

              मिमलट्रेटचे अनेक प्रकार होऊ शकतात. जेव्हा आपण एखाद्या संशोधन प्रकल्पाची रचना करता तेव्हा आपल्यास विचारात घ्या की:

                (1 9) प्रतिनिधी: आपला नमूना आपल्याला स्वारस्य असलेल्या समूहाचा क्रॉस-सेशन आहे का? ज्यांची आपण भरती करा आणि सहभागींचा भागभांडाराचा स्त्रोत म्हणून प्रोत्साहित करा त्याप्रकारे लक्ष ठेवा. (1 9) यथार्थवादी: आपण लोकांना काम पूर्ण करण्यास सांगत आहात, तर ते सामान्यत: काय करावे याबाबत उचित प्रतिबिंब आहे का? उदाहरणार्थ, आपण त्यांना स्मार्टफोन प्रोटोटाइपचे मूल्यमापन करीत असल्यास, त्यांना लॅपटॉपवर वापरून पाहण्यासाठी विचारू नका. (1 9) ज्ञात: कधीकधी लोक ते का करतात हे माहित नसतात. तसे असल्यास, त्यांना विचारायला वैध नाही! उदाहरणार्थ, वापरकर्त्यांना रेसिंग गेमसाठी पझल गेम्सचा प्राधान्य का ठरतो हे वापरकर्त्यांना कदाचित माहिती नसते, परंतु ते कदाचित अद्याप अनुमान काढतील (1 9) स्मरणीय: लहान तपशील लक्षात ठेवणे कठीण आहे. आपण आपल्या सहभागींना काहीतरी आठवण्याबद्दल विचारत असाल तर गेल्या महिन्यात त्यांनी किती वेळा त्यांच्या ई-मेलवर पाहिले आहे, ते लक्षात ठेवणे अशक्य आहे आणि म्हणून आपला प्रश्न वैध नाही: आपल्याला एका भिन्न दृष्टिकोणाची आवश्यकता आहे, जसे की विश्लेषणावर आधारित. जर तुम्ही त्यांना विचारू इच्छित असाल की गेल्या महिन्यात झालेल्या अंत्यविधीला किती वेळा गेले तर तुम्ही त्यांचे उत्तर अधिक विश्वास ठेवू शकता. (1 9) क्षणी: आपला प्रश्न ज्ञात किंवा संस्मरणीय नसल्यास, तो 'क्षणात' हे हाताळणे अद्याप शक्य आहे. आम्ही खाली याबद्दल अधिक सांगू. (3 9)

                टेकआऊट: आपण आपल्या संशोधन दृष्टिकोनमध्ये शक्य तितके वैध (उदा. प्रतिनिधी आणि यथार्थवादी, तसेच ज्ञात आणि स्मरणीय प्रश्नांवर लक्ष केंद्रित करणे) प्राप्त करण्याच्या अडचणींमध्येच पाहिजे. साम्ला, प्राप्यता ही वेळ आणि अर्थसंकल्प आहे, ज्यामुळे आपल्याला .

                आपले गुंतवणूक स्केलिंग

                आपण आपल्या वेबसाइटवर मजकूराचे अनुच्छेद बदलण्यावर विचार करीत असतांना सममूल्य. सिध्दांत, आपण खर्चात सहा महिन्यांच्या संदर्भ-शोध प्रकल्प आयोजित करू शकता, परंतु कदाचित त्याच्यासाठी ते योग्य ठरणार नाही. गुंतवणुकीचे प्रमाण बदलाच्या मूल्यानुसार न्याय्य ठरणार नाही.

                दुसरीकडे, आपण कदाचित गेम बदलणारे नवीन उत्पादन लाँच केले असेल ज्यात आपल्या संस्थेचे भविष्य अवलंबून असते. आपण जाऊ आणि रस्त्यात दोन व्यक्तींना त्यांच्या मतानुसार विचारू शकता, परंतु असा मोठा निर्णय कळविण्याचा हा एक विलक्षण मार्ग असेल. या प्रकरणात, धोका आणि संधी प्रमाणात एक मोठे संशोधन प्रकल्प justifies.

                म्हणून जेव्हा आपण आपल्या संशोधन प्रकल्पाकडे पहात असाल, तेव्हा स्वतःला विचारा: या संशोधनाबरोबर घेतलेल्या निर्णयांमधील व्यवसाय मूल्य काय आहे? संभाव्य वरची बाजू काय आहे? संभाव्य धोका म्हणजे काय? मग त्यानुसार आपले संशोधन प्रकल्प मोजा. प्रसंगोपात, एक प्रकल्प KPI म्हणून व्यवसाय परिणाम परत उल्लेख चांगला अभ्यास आहे. कमाई, रूपांतरण दर किंवा नेट प्रमोटर स्कोअर यासारख्या व्यवसाय संख्यांबद्दल आपल्याबद्दल काळजी कशी घेता येईल हे आपण दर्शवू शकता की आपण नंतर आपल्या संशोधनाचे मूल्य समायोजित करणे अधिक सोपी असेल.

                (1 9 2) मल्टि-मेथड अपॉचशन्स

                कधीकधी गुणोत्तर आणि संख्यात्मक पद्धतींबद्दल बोलणार्या लोकांना ऐकू येते जसे ते विरोधी आहेत तसे नाही: ते मित्र आहेत. आणि आपले संशोधन प्रकल्प नेहमीच चांगले असतील जर आपण दोघांनाही एकत्र करू शकता, कारण ते एकमेकांच्या दृष्टिहीन अंधांचा प्रतिकार करतात

                खरं तर, सर्व शोध पद्धतींमध्ये अंध ठिपके आहेत. कोणत्याही परिस्थितीत कोणत्या पद्धतीने वापरण्याबाबत आपल्याला निर्णय घेण्याची आवश्यकता आहे, तरीही आपल्याला त्याच्या मर्यादांची जाणीव असावी. U1 पासून Kristy Blazo Semalt एक आवर्त म्हणून गुणात्मक आणि परिमाणवाचक टप्प्यात चक्र वर्णन. प्रत्येक टप्प्यावर अंतिम मजकूराची निर्मिती होते की जोपर्यंत आपण त्यास कार्य करत नाही, जोपर्यंत आपण त्या बिंदूवर पोहोचत नाही तोपर्यंत वाढीव निश्चिततेचे फायदे अधिक संशोधनाच्या खर्चामुळे जास्त आहेत.

                वापरकर्ता संशोधनाची कोर संकल्पना समजून घेणेवापरकर्ता संशोधनातील कोर संकल्पना समजून घेणे संबंधित विषय:
अॅनिमेशन युआय डिज़ाइन छायाचित्रण आणि इमेजरीरंगरोटोटाइप आणि Semaltॅट

                इन-द मोमेंट रिसर्च

                याआधी, आम्ही संशोधन करण्याबद्दल बोललो होतो ज्यात वैध होण्याकरिता ज्ञानी आणि यादृच्छिक असणे आवश्यक आहे. सममूल्य, नेहमीच असे नाही. जेव्हा आपल्याला स्वारस्य असलेल्या इव्हेंटमध्ये प्रत्यक्षात घडत असताना आपण उपस्थित राहू शकता, तेव्हा काय घडत आहे हे जाणून घेण्यासाठी आपल्याला त्यांच्या विचित्र स्मृती आणि अर्थ लावणे आवश्यक नाही.

                कल्पना करा की आपल्याला एखाद्या खेळातील क्रिडा चाहत्यांच्या अनुभवात स्वारस्य आहे. आपण करू शकतात नंतर त्यांना मुलाखत, परंतु या कार्यक्रमात तेथे अधिक अंतर्ज्ञानी होईल. त्या मार्गाने, आपल्याला स्वारस्य असलेल्या वैशिष्ट्यांवर आपण नजर टाकू शकता आणि आपल्या निरीक्षणाची तुलना अभ्यागतांच्या स्वतःच्या टिप्पण्यांशी करू शकता. त्यांना शौचालये आणि केटरिंगची गुणवत्ता आठवण्याऐवजी त्यांना स्वत: ला देखणे आणि नंतर तिथे लोकांना मुलाखत देण्याऐवजी.

                नंतर, सेमॅटचे संशोधन लोकांना नंतर विचारण्यापेक्षा घटनांचे अधिक वास्तववादी दृश्य देते. इन-क्षण संशोधनासाठी मुख्य पद्धती संदर्भ मुलाखत आणि निरीक्षण, डायरी अभ्यास आणि विश्लेषणे आहेत, ज्याबद्दल आपण या प्रकरणात नंतर आणखी चर्चा करू.

                वापरकर्ता संशोधनाची कोर संकल्पना समजून घेणेवापरकर्ता संशोधनातील कोर संकल्पना समजून घेणे संबंधित विषय:
अॅनिमेशन युआय डिज़ाइन छायाचित्रण आणि इमेजरीरंगरोटोटाइप आणि Semaltॅट

                क्षुल्लक: जर तुम्हाला घटना आणि वर्तन मध्ये स्वारस्य असेल तर लोकांना नंतर लगेच आठवत नसेल, तर पलिकडे पाहण्याच्या ऐवजी आठवडे किंवा महिन्यांनंतर, जसे की खोली मुलाखती आणि सर्वेक्षण.

                करविणे

                क्षेपणास्त्रामध्ये नुकसान करण्याची शक्ती आहे.

                  (1 9) सहभागींच्या ओळखीचा खुलासा करून, आपण त्यांचे काम किंवा समुदायातील परिणामांबद्दल त्यांना सांगू शकता. यामुळे, आम्ही लोकांना त्यांची ओळख मुलभूत म्हणून लपवितो. (1 9) आपण संशोधन करत आहात किंवा चाचणी घेत आहात त्यानुसार, लोकांना त्रास देण्याचा धोका आहे, विशेषतः जर ते तरुण किंवा असुरक्षित आहेत यामुळे, आम्ही शक्य तितक्या मार्गांनी अप्रकाशित म्हणून मुलाखती सेट अप काळजी घ्या, आणि सहभागी त्यांना कोणत्याही क्षणी सोडू शकता माहित खात्री. (1 9) संशोधक स्वत: साठी, तेथे धोके आहेत. आपल्या घरी राहणाऱ्या सहभागींची काळजी घेणे आवश्यक आहे गंभीर सहानुभूतीच्या अवस्थेत कार्य करणे, कधीकधी त्रासदायक विषयांवर, भावनात्मकरीत्या हाताळणे कठीण होऊ शकते आणि परिणामी परिणाम शोधून काढता येईल. यामुळे आम्ही शारीरिक सुरक्षिततेची काळजी घेतो आणि हे सुनिश्चित करतो की आम्ही भावनिक भार एकत्रितपणे हाताळत आहोत. (3 9)

                  क्षेपणाल: जेव्हा आपण आपल्या संशोधन प्रकल्पाची रचना करता तेव्हा, सहभागी आणि प्रोजेक्ट टीम या दोन्हीवर होणारे परिणाम विचारात घ्या. आपण एखाद्या जबरदस्त किरकोळ वेबसाइटवर प्रौढांशी काम करत असल्यास, हे आपल्याला खूप काही करण्याची चिंता करण्याची गरज नाही. परंतु आपण असुरक्षित युवकांना घरगुती हिंसेबद्दल अॅप तयार करीत असल्यास, ही एक वेगळी कथा आहे.

                  कार्यसंघ क्रीडा म्हणून संशोधन

                  संपूर्ण कार्यसंघ सहभाग घेताना संशोधन सर्वात प्रभावी आहे. फरक विचारात घ्या: एखाद्या संशोधकाचा थोडक्यात विचार करणारा एक प्रकल्प काही आठवड्यांपर्यंत जातो, नंतर एका अहवालात परत येतो, जेथे एका प्रकल्पाच्या विरूद्ध संपूर्ण कार्यसंघ एकत्रितपणे निर्णय घेते, मुलाखत घेणे आणि सर्व मुलाखती बघणे, आणि एकत्रितपणे विश्लेषण करा. संशोधन केवळ अंतर्दृष्टी, पुरावे किंवा कल्पना निर्माण करणार नाही: हे बहुसंख्य असलेल्या समूहातील सर्वसमावेशक एकीकरण करण्याविषयी देखील आहे जे एकत्रित समस्या हाताळणार आहेत. ब्रिटनच्या सरकारी डिजिटल Semaltेटने हे 'संघ क्रीडा म्हणून संशोधन' म्हणून संबोधले आहे, आणि असेच वाटते की ते खेळले पाहिजेत.

                  आम्ही मिडल 2 मध्ये कार्यसंघ म्हणून कसे कार्य करावे आणि 9 9 साली 9 9 मध्ये आपल्या व्यापक गटांतील संशोधकांना कसे सक्रिय करावे याबद्दल बोलतो.

February 28, 2018